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22%的90后在去年换了工作,对未来收入保持乐观态度

日期: 2019-03-29
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2018年第四季度中国消费趋势指数报告显示,2018年四季度中国消费趋势指数为113点,较上一季度的112点提升了1个点,实现平稳增长。

国家统计局数据显示,第四季度GDP增长6.4%,2018年GDP同比增长6.6%,实现了6.5%左右的预期发展目标,国民经济运行保持在合理区间,总体平稳、稳中有进态势持续显现。

尼尔森消费趋势指数衡量消费者对于就业前景、个人经济情况以及消费意愿三个方面。消费趋势指数高于100则为积极,反之则为消极。

就业预期领涨

2018年,中国全年的消费趋势指数为113点,较2017年的112点实现平稳增长,整体保持稳中向好的态势。

尼尔森报告显示,构成消费趋势指数的三要素均呈现稳中有进的态势,其中,就业预期从2017年的70点跃升至75点;消费意愿为60点,较2017年增长3个点;个人经济情况则与上一年度持平,为69点。

同时,各级别城市的消费趋势指数均保持平稳状态。其中,农村地区和三线城市实现小幅上扬,分别从113点增长至115点和114点。一线城市为110点,二线城市为113点,四线城市为110点。

赵新宇尼尔森中国区总裁表示,随着供给侧结构性改革的扎实推进,经济结构不断优化,新经济逐步壮大,新旧动能接续转换,使得中国经济始终保持稳的格局、进的态势,未来一段时间,中国的消费趋势指数还将保持平稳的趋势。

较上季度而言,就业预期从73点增长至74点,成为领涨因素。个人经济情况和消费意愿则保持平稳状态,分别为67点、58点。

从各城市级别来看,三四线城市领涨,分别为116点和112点,其中就业预期情况成为拉动其消费趋势指数增长的主要因素,三线城市消费者的就业预期情况从62点上升至67点,四线城市从65点跃升至71点。

从不同地域划分来看,就业预期情况在北部和西部的表现亮眼,北部地区的就业预期从第三季度的65点增长至69点,西部地区的就业预期从第三季度的61点飚升至68点,均实现大幅增长。

“随着国家不断的深入实施就业优先战略和更加积极的就业政策,以创业带动就业,稳定了经济发展预期,增强企业信心和竞争力,为就业市场创造良好条件,拓宽了就业渠道,使得消费者的就业预期不断提升。”

90后成为消费主力军

中国互联网络发展状况统计调查数据显示,90后在中国网民中占比达28%,居于各年龄段首位。目前,90后(1990年-1999年出生)已成为互联网时代的消费主力军。在消费意愿方面,90后消费意愿为63点,高于80后(60点)、70后(54点)、60后(54点)等年龄段。

同时,90后拥有更开放的态度且积极探索自我发展,个人一代、冒险者、斜杠青年(拥有多重职业和身份的多元生活的人群)等成为他们的显著标签。尼尔森报告显示,60%的90后更关注“我的想法”而不关注别人/社会的规范;22%的90后在去年内换了工作;66%的斜杠青年是90后。

然而,1990年至1995年之间出生的90后和1995年之后出生的95后仍然存在代际差异。

目前90后正在逐渐成为消费市场的中坚力量,他们是深受互联网影响的一代,对数字经济有更高、更强的敏感度,以互联网为渠道的数字经济正成为经济增长的核心动力,并以此带动了消费方式的转变和消费升级。

在个人经济情况方面,90后对未来收入保持乐观态度,其中67%的人对未来12个月的个人经济状况预期“好”;而95后则表示担忧,其中60%的人担心收入。在消费意愿方面,90后的消费意愿最高,普遍持乐观消费的态度,其中72%拥有“优秀”或“好”的消费意愿;95后更加谨慎,54%的人有“优秀”或“好”的消费意愿。同时,90后有强烈的自我认同感,36%的人会通过研究分析形成自己的判断,35%的人坚守自己认为对的价值观;95后则仍在探索中,其中41%的人愿意相信权威人士,49%的人愿意接纳、包容不同的观念和现象。

90后与95后购物行为大不相同

90后与95后共同追求消费升级,但购物行为大不相同。尼尔森报告显示,95后是狂热的技术消费者,分别有24%和23%的消费者增加了在个人数码产品和电话费(手机费)方面的支出;90后是必需品消费者,其中有38%的消费者增加了在服装领域的支出,30%的消费者在日用品领域增加了支出。同时,90后更重视质量和地位,他们更愿意为自然种植、明星代言等产品属性多付钱,95后偏爱小众和个性化,他们更愿意为具有个性化、手工制作属性的产品多付钱。

90后与95后的收视行为表现也不尽相同。相对于90后,95后更偏爱短视频、音频,喜欢观看短视频和音频的95后消费者占比分别为58%和17%,均高于90后的50%和11%;90后更关注社会新闻,而95后更喜欢观看娱乐性节目。

对于细分的90后消费者,品牌方应更加注重产品质量和个性化定制需求,同时,根据90后及95后不同的收视行为以及对不同社交软件的喜好程度,结合产品特质,通过不同的社交软件影响消费者,从而达到精准营销。


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